即时看！ChatGPT重塑Windows！操作系统全面接入，Bing也能用插件了

一夜之间，微软彻底重新定义了PC交互。

因为这一次，它把Bing和ChatGPT插件的能力，注入到了整个Windows系统!

这就是在刚刚结束的Build 2023中，微软重磅推出的Windows Copilot。

(相关资料图)

有了它，想让自己的PC变得更适合工作，就只需要一个简单的动作——问：

如何调整我的系统，(以便更好地)来完成工作?

然后Windows Copilot“啪的一下”就会给你2个建议：

开启Focus Sessions功能(Windows11利于专注工作的新功能)。

把系统变成深色模式。

此时，若是你觉得建议有用，只需点击一下“yes”，一键就可以让系统变成你想要的样子。

把桌面上的PDF“喂”给Windows Copilot，总结文档内容，也就是点下鼠标的事情了。

不仅如此，Windows Copilot还可以跟你电脑里所有的App来一个联动。例如问它：

什么音乐比较适合工作的时候听?

它会立即在Spotify中给你推荐几个音乐播放列表，而我们所要做的，依旧是一个点击的动作而已。

并且在各种插件的加持之下，像做logo这样的工作，就变成傻瓜式的“问”、“点击”、“拖拽”。

微软在现场也直接道出了此举背后的目的：

Make every user a power user.

让每个用户都是高级用户。

而且对于开发者来说，或许Windows Copilot的玩法会变得更有意思。

因为它允许Bing或ChatGPT插件对它进行扩展。

如此一番“大秀”之下，引得网友直呼“AI将无处不在”：

不过Windows Copilot，也仅仅是微软Build 2023中“上新”的一隅。

Bing，引入到ChatGPT了

从现在起，不止是Bing里有GPT-4，ChatGPT里也有Bing了。

这个模式叫做“使用必应进行搜索(Browsing with Bing)”，和不久前刚刚上线的插件功能在一个列表中。

这个功能已经对plus用户开启，免费版的很快也将上线。

勾选上该模式之后，你就可以进行一些基于必应的实时查询了。

比如问ChatGPT：

本周的Build大会，关于.NET有什么看点?

它就可以立马返回1234个要点，都是由必应搜索提供的最新答案，点击每一条就可以进入相关网页。

简直太方便了有没有!直接在ChatGPT中内置了一个真正的搜索引擎。

不仅如此，还有一个重磅好消息——

必应搜索也有插件了，而且是ChatGPT有的它都有。

这是必应插件的所有合作伙伴：

效果如何?

举个例子，你可以用Zillow插件(美国线上房地产公司)来搜索附近可售的3套100万以内的房子：

结果里有文有图，和ChatGPT的plugin模式简直是一个模子出来的。

再比如，我们知道在Edge浏览器中，可以直接召唤必应聊天机器人，让它帮你总结网页信息;现在有了插件之后，你可以给解锁更多功能了。

比如下面这种菜谱网站，你可以让必应在总结所需食材之后，直接调用购物网站插件帮你将食材一键加购，主打一个解放双手。

另外，划重点：桌面端和手机端都可以享受到插件服务哦。

Microsoft 365 Copilot也有插件了

Microsoft 365 Copilot，就是所谓的接入GPT-4的微软办公全家桶，今年3月17号发布。

现在，它不仅能通过和GPT-4聊天的方式帮你完成工作，也拥有了效率更加飞升的插件功能。

比如当你要在Word中起草一份合同时，可以引入实用“法律插件”让协议写得更合法：

它可以迅速找到相应的段落，帮你进行修改。

如果你不确定文中涉及的某个法律条款是否在某个地区(如加州)也适用，可以调用“Westlaw”插件功能帮你查询：

最后，我们还可以用“文档智能(Document Intelligence)”这个插件帮你列个表格总结一下都有哪些地方被修改了，这个功能可以很好地防止不必要的错误出现。

如此看下来，分分钟起草一份高质量的法律合同不是梦，更有技术含量的工作也可以交给AI了。

微软释放出了炼GPT-4的能力

开发者方面，微软最新发布了云服务Azure AI Studio。

简而言之，它是负责生成、自定义、训练、评估和部署下一代AI应用的工具。

首先，它简化了将外部数据源集成到 Azure OpenAI 服务的过程。

只需要点击几下，开发人员现在就可以在自己的数据上构建自己的“ChatGPT和GPT-4”。

其次，开发人员也可以利用新的模型目录，包括Azure OpenAI Service、Hugging Face Hub，以及各种主流的Open Source Model。

除此之外，微软还发布了Azure Machine Learning prompt flow，可以让开发人员能够更轻松地构建promt，同时利用流行的开源promt业务流程解决方案(如语义内核)。