未来 汽车工程师都将转型AI工程师？ 当前热闻

从拼写检查到亚马逊个性化内容推荐服务，再到最近话题量“狂飙”的聊天机器人ChatGPT，人工智能（AI）正在迅速普及，影响着人类日常的工作生活，当然也逐渐介入汽车行业。关于人工智能在汽车领域的新应用、监管方向，以及ChatGPT的应用前景等，英国Monolith和瑞典Phyron两家初创公司的首席执行官，分享了他们的见解。

▍提高生产力和创造力

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Monolith首席执行官Richard Ahlfeld表示：“无论作为个人生活的意识决策助手，还是日常工作中使用的基础工具，机器学习正成为人类生活越来越重要的一部分。”

人工智能软件，可以帮助汽车工程师建立机器的自学习模型，实现即时预测复杂的车辆系统状况，从而缩短产品开发时间、降低开发成本。汽车制造商使用这些软件可以在更短的时间内开发出质量更好的汽车产品。

Ahlfeld表示：“人工智能，能够减少具有高度复杂物理特性的汽车产品在其开发设计周期内所需的测试时间和模拟量。Monolith可以使用有限的工程测试数据开展即时预测，避免重复的、耗时的产品测试。”

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总部位于斯德哥尔摩的Phyron公司开发了一款人工智能驱动、用于制作自动化视频广告的软件。软件通过机器学习算法能够从每个角度识别成千上万的车辆属性，这样可以准确识别静态图像中的内容并关联相应的汽车销售信息，然后将静态图像和数据自动生成高品质的视频广告。

Phyron首席执行官Johan Sundstrand表示：“人工智能可以帮助去除静态图像的背景，结合好莱坞级别的CGI特效（电脑三维动画）、配乐、汽车品牌LOGO等，自动渲染生成高品质的视频广告，无需人为操作，就可以完成一家经销商成百上千量汽车的视频广告制作。”

Sundstrand表示，汽车产品的自动化视频广告，其成本平均到每辆车上，将低于一杯咖啡的价钱，同时还能增加50%以上的访问量，缩短三到五天的汽车出售周期。而下一个软件版本还将加快自动化视频的制作速度，提供适用于不同平台的不同尺寸的视频。

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人工智能可能给人们带来焦虑，一些人担心会被夺走现在的工作，为此呼吁加强全球监管，特斯拉CEO Elon Musk也警告过人工智能机器人的危险。然而，这两位创业公司的CEO都认为，从长远来看，人工智能将为企业带来巨大的好处。

Ahlfeld认为，“我看到的是更多的好处，而不是潜在的负面风险。我相信这项技术在未来，不仅会培养更大的工程创造力，还会创造更多的新的工作岗位。如果我们要有一个可持续的经济增长，就需要重塑我们的做事方式。”

Sundstrand指出，“监管人工智能是一项具有挑战性，甚至不可能完成的任务，因为该技术处于迅速发展的早期阶段，正在探索不同领域的应用方式，监管可能会损害该领域的进步和创新。”

“实施人工智能技术的目的是减少单调的任务，提高生产力和创造力。在应用人工智能技术的领域，我们看到客户在新产品开发中实现了令人难以置信的创新，”Ahlfeld说，“使用人工智能软件，汽车工程师可以通过数据校准来获得更好的电池、发动机、油箱等产品性能。”

Kautex-Textron的工程师正在使用Monolith软件，解决以前难以解决的车辆声学挑战。宝马团队通过在早期设计阶段优化碰撞测试性能，减少耗时且昂贵的车辆性能测试。

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▍ChatGPT 在汽车领域的应用

对于近期在各个行业掀起波澜的AI聊天机器人——ChatGPT，两位CEO也表达了自己的观点。

“ChatGPT通过文本形式将数据可视化。从本质上讲，该软件通过获取大量数据，为用户提供有趣或有用的输出。”Ahlfeld解释道，“随着人工智能成为产品开发过程中值得信赖的工具，我们预计汽车和其他行业的工程师将显著减少目前需要数周或数月的验证和确认步骤。”

Sundstrand说：“在汽车应用领域，ChatGPT和人工智能聊天机器人可以为用户提供适合他们需求和偏好的车辆，并且从最初的互动到购买完成以及后期故障排除、维护等售后服务方面发挥作用。”

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▍人工智能工程师大军

最后，两位CEO就汽车行业人工智能应用前景进行预测。

Sundstrand表示，“无论是通过虚拟现实还是3D可视化，数字沉浸式视频都将成为未来购车过程中必不可少的元素。它将使客户获得更加真实、引人入胜的体验，并且将是说服他们做出购买决策的重要工具。”

“人工智能软件正在改变汽车工程师开发复杂产品的方式。到2030年，我们认为每个工程师都将是人工智能工程师。”Ahlfeld 总结道。

注：Monolith AI 是英国一家使用最新机器学习和数据科学的软件公司，帮助工程师使用模拟和测试数据来预测新产品，改进产品开发过程；Phyron是一家瑞典软件运营服务公司，为大规模自动化生成AI视频提供解决方案。